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출저 : https://www.acmicpc.net/problem/1389


"다익스트라,BFS,DFS 다~~"



다익스트라를 연습할 수 있는 좋은 문제 인 듯, 일단 다익스트라는 BFS를 활용해 시작지점으로부터 연결된 모든 노드로 가는 최소값을 찾는 알고리즘이다. ( 단, 다익스트라는 가중치가 각각 다른 경우에 유용하며, 이 문제에서는 가중치가 1이므로 그냥 BFS 혹은 DFS 탐색하면됨...)


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import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
 
class Main {
 
    static int N,M;
    static int dp[][];
    static int[][] map;
    static Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
    static int minCnt = Integer.MAX_VALUE;
    static int min;
    public static void main (String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        
        dp = new int[N+1][N+1];
        map = new int[N+1][N+1];
        
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            Arrays.fill(dp[i], -1);
        }
        
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
            map[a][b] = map[b][a] = 1;
        }
        
        for (int i = N; i >= 1; i--) {
            solve(i);
        }
        System.out.println(min);
    }
    
    static void solve(int start) {
        dp[start][start] = 0;
        q.add(start);
        
        while(!q.isEmpty()) {
            int cur = q.poll();
            
            for (int i = 1; i <= N; i++) {
                
                if(map[cur][i] == 0 || dp[start][i] != -1continue;
                
                dp[start][i] = dp[start][cur] +1;
                q.add(i);
            }
        }
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <= N; i++
            sum += dp[start][i];
        
        if(minCnt >= sum ) {
            minCnt = sum;
            min = start;
        }
    }
    
}
cs










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